[SQL] SQLD 핵심 요약 - [1과목] Part1. 데이터 모델링의 이해

09 Jan 2023 in Development on DataBase, Sql, Sqld

#목차

데이터 모델링의 이해

데이터 모델링의 이해

모델링의 특징

추상화 : 현실세계를 인정한 형식에 맞추어 표현
단순화 : 복잡한 현실세계를 약속된 규약에 의해 제한된 표기법이나 언어로 표현
명확화 : 누구나 이해하기 쉽게 대상에 대한 애매모호함 제거

모델링의 세 가지 관점

데이터 관점 : 업무가 어떤 데이터와 관련이 있는지, 데이터간 관계가 무엇인지 (What, Data)
프로세스 관점 : 업무가 실제로 하고있는 일이 무엇인, 무엇을 해야하는지 (How, Process)
상관 관점 : 업무 처리하는 방법에 따라 데이터가 어떻게 영향을 받고 있는지 (Interaction)

데이터 모델링의 기능

명세화, 구조화, 문서화, 다양한 관점, 상세수준 표현

데이터 모델링의 중요성 및 유의점

중복 : 같은 시간 같은 데이터 제공
비유연성 : 사소한 업무변화에 데이터 모델이 수시로 변경되면 안됨
비일관성 : 신용 상태에 대한 갱신 없이 고객의 납부이력 정보 갱신 안됨(연계성이 떯어짐)

데이터 모델링의 3단계 진행

(추상적)개념적 -> 논리적 -> 물리적(구체적)
- 개념적 데이터 모델링(in계획분석단계) : 추상화, 업무중심적, 포괄적, 전사적, EA수립시 사용
- 논리적 데이터 모델링(in분석단계) : KEY, 속성, 관계 표현, 재사용성 높음(정규화)
- 물리적 데이터 모델링(in설계단계) : 실제 데이터베이스를 이식할 수 있도록 성능, 저장 등 무릴적 성격 고려

데이터 독립성 요소

왜부 스키마 : 개개 사용자가 보는 개인적 DB 스키마
개념 스키마 : 모든 사용자 관점을 통합한 전체 DB
내부 스키마 : 물리적 장치에서 데이터가 실제적 저장

데이터 독립성

논리적 독립성 : 개념 스키마가 변경되어도 외부 스키마에 영향X
물리적 독립성 : 내부 스키마가 변경되어도 외부/개념 스키마는 영향X

Mapping(사상)

상호 독립적인 개념을 연결시켜주는 다리

데이터 모델링의 3요소

어떤 것(Things), 성격(Attributes), 관계(Relationships)
데이터 모델링은 프로젝트에 참여한 모두가 알아야 한다
엔티티: 집합 / 인스턴스 : 단수

데이터 모델 표기법

1976년 피터첸이 Entity Relationships Model 개발

ERD 작업 순서

엔티티를 그림
엔티티를 적절하게 배치
엔티티간 관계를 설정
관계명을 기술
관계의 참여도를 기술
관계의 필수여부를 기술

좋은 데이터 모델의 요소

완전성 : 업무에 필요한 모든 데이터가 모델에 정의
중복배제 : 하나의 DB내에 동일한 사실은 한번만
업무규칙 : 많은 규칙을 사용자가 공유하도록 제공
데이터 재사용 : 데이터가 독립적으로 설계돼야 함
의사소통 : 업무규칙은 엔티티, 서브타입, 속성, 관계 등의 형태로 퇴대한 자세히 표현
통합성 : 동일한 데이터는 한 번만 정의, 참조활용

엔티티란?

업무에 필요하고 유용한 정보를 저장하고 관리하기 위한 집합적인 것, 보이지 않는 개념 포함

엔티티의 특징

반드시 해당 업무에서 필요하고 관리하고자 함
유일한 식별자에 의해 식별 가능
두 개 이상의 인스턴스의 집합
업무 프로세스에 의해 이용되어야 함
반드시 속성이 있어야 함(예외적으로 관계엔티티 경우는 주식별자 속성만 가지고 있어도 엔티티로 인정)
다른 엔티티와 최소 1개 이상의 관계가 있어야 함(관계를 생략하여 표현해야하는 경우는 통계성 엔티티, 코드성 엔티티, 시스템 처리시 내부 필요에 의한 엔티티 도출과 같은 경우)

엔티티의 분류

유무형에 따른 분류

유형 : 물리적 형태, 안정적, 지속적 ex)사원, 물품, 강사
개념 : 개념적 정보, 물리적 형태X ex)조직, 보험상품
사건 : 업무수행시 발생, 통계자료 이용 ex)주문, 청구, 미납

발생시접에 따른 분류

기본 : 그 업무에 원래 존재하는 정보, 타 엔티티의 부모 역할, 자신의 고유한 주식별자 가짐 ex)사원, 부서
중심 : 기본 엔티티로부터 발생, 다른 엔티티와의 관계로 많은 행위 엔티티 생성 ex)계약, 사고, 주문
행위 : 2개 이상의 부모엔티티로부터 발생, 자주 바뀌거나 양이 증가 ex)주문목록, 사원변경이력

엔티티의 명명

현업업무에서 사용하는 용어 사용, 약어 사용금지, 단수명사 사용, 고유한 이름 사용, 생성의미대로 부여

속성

업무에서 필요로 하는 인스턴스로 관리하고자 하는 의미상 분리되지 않는 최소의 데이터 단위
한 개의 엔티티는 2개 이상의 인스턴스 집합
한 개의 엔티티는 2개 이상의 속성을 가짐
한 개의 속성은 1개의 속성값을 가짐

속성의 분류

기본 : 업무로부터 추출한 모든 일반적인 속성
설계 : 업무를 규칙화하기 위해 새로 만들거나 변형, 정의하는 속성 ex)일련번호
파생 : 다른 속성에 영향을 받아 발생하는 속성, 빠른 성능을 낼 수 있도록 원래 속성의 값을 계산 ex)합

도메인

각 속성이 가질 수 잇는 값의 범위 ex)5글

속성의 명명

해당업무에서 사용하는 이름 부여
서술식 속성명은 사용 금지
약어 사용 금지
전체 데이터모델에서 유일성 확보

관계

** 엔티티의 인스턴스 사이의 논리적인 연관성으로서 존재의 형태로서나 행위로서 서로에게 연관성이 부여된 상태
- 존재에 의한 관계 ex)소속된다
- 행위에 의한 관계 ex)주문한다

패어링

엔티티 안에 인스턴스가 개별적으로 관계를 가지는 것

UML

UML에는 연관관계와 의존관계가 있는데, 연관(존재적)관계는 항상 이용하는 관계이고 의존관계는 상대방 행위에 의해 발생하는 관계

ERD

ERD에서는 존재적 관계와 행위에 의한 관계를 구분하지 않고 표기했지만 UML에서는 이를 구분하여 연관관계는 실선, 의존관계는 점선으로 표현

관계의 표기법

관계명 : 관계의 이름
관계차수 : 1:1(One to One), 1:M(One to Many), M:N(Many to Many(n개))
관계선택성(관계선택사양) : 필수관계, 선택관계

관계 체크사항

2개의 엔티티 사이에 관심있는 연관 규칙 O/X?
2개의 엔티티 사이에 정보의 조합 발생 O/X?
업무기술서, 장표에 관계연결에 대한 규칙 서술 O/X?
업무기술서, 장표에 관계연결을 가능케 하는 동사 O/X?

식별자

엔티티내에서 인스턴스를 구분하는 구분자 식별자는 논리 데이터 모델링 단계에 사용
key는 물리 데이터 모델링 단계에 사용

식별자의 특징 : 유일성, 최소성, 불변성, 존재성

주식별자에 의해 모든 인스턴스들이 유일하게 구분
주식별자를 구성하는 속성의 수는 유일성을 만족하는 최소의 수가 되어야 함
지정된 주식별자의 값은 자주 변하지 않아야 함
주식별자가 지정이 되면 반드시 값이 들어와야 함

식별자 분류

대표성여부 : 주식별자, 보조식별자

주식별자 : 엔티티 내에서 각 어커런스를 구분할 수 있는 구분자, 타 엔티티와 참조관계를 연결할 수 있음
보조식별자 : 어커런스를 구분할 수 있는 구분자이나 대표성을 가지지 못해 참조관계 연결 불가

스스로 생성여부 : 내부식별자, 외부식별자

내부식별자 : 스스로 생성되는 식별자
외부식별자 : 타 엔티티로부터 받아오는 식별자

속성의 수 : 단일식별자, 복합식별자

단일식별자 : 하나의 속성으로 구성
복합식별자 : 2개 이상의 속성으로 구성

대체 여부 : 본질식별자, 인조식별자

본질식별자 : 업무에 의해 만들어지는 식별자
인조식별자 : 인위적으로 만든 식별자

주식별자 도출기준

해당 업무에서 자주 이용되는 속석임
명칭, 내역 등과 같이 이름으로 기술되는 것들은 X
복합으로 주식별자로 구성할 경우 너무 많은 속성 X

식별자 관계

주식별자

자식의 주식별자로 부모의 주식별자 상속
- 부모로부터 받은 식별자를 자식엔티티의 주식별자로 이용하는 경우

비식별자

부모 속성을 자식의 일반 속성으로 사용
1. 부모 없는 자식이 생성될 수 있는 경우
2. 부모와 자식의 생명주기가 다른 경우
3. 여러개의 엔티티가 하나의 엔티티로 통합되어 표현되었는데 각각의 엔티티가 별도의 관계를 가진 경우
4. 자식엔티티에 별도의 주식별자를 생성하는 것이 더 유리한 경우
5. SQL 문장이 길어져 복잡성 증가되는 것 방지
  - 약한 연결관계 표현, 점선 표기
  - 자식 주식별자구성을 독립적으로 구성

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